哥伦比亚大学 社会科学定量方法硕士 项目介绍

项目名称：MA in Quantitative Methods in the Social Sciences (QMSS)

所在学院：文理科学研究生院与社会经济研究与政策研究所 共同开设

项目时长：包括一年、一年半或者两年。至少修够30个学分。5门必修课+至少4门选修课

学费：$36,386/学期

项目介绍：

社会科学定量方法 (QMSS) 是哥伦比亚大学文理科学研究生院的独立文学硕士课程，隶属于社会和经济研究与政策研究所。它是一个创新的、灵活的、跨学科的社会科学学位，专注于定量研究技术和策略。该计划整合了七个研究学科的视角和研究方法： 经济学、 历史学、 政治学、 心理学、 社会学、 计算机科学和 统计学。

QMSS 为学生提供定量研究方面的严格培训，重点是关于研究技术和发现的书面和口头交流。这些技能为 QMSS 毕业生进入（或进一步）分析或 研究职业 或继续攻读博士学位做好准备。

课程介绍：

★必修核心课程（5 门）：

QMSS GR5010 定量理论与方法（社会科学中的定量研究）

QMSS GR5015 社会科学数据分析（或 Focus 同等课程）

QMSS GR5021 研究研讨会 I

QMSS GR5022 研究研讨会 II

QMSS GR5999 硕士论文（涉及原始统计分析的论文）

选修：完成至少 2 门数据分析选修课/研究方法（任何研究生水平的QMSS或 STATs 选修课）

完成至少 2 门研究生水平的定量/社会科学选修课

QMSS 学生通常选修 4 到 6 门选修课。QMSS、计算机科学、IEOR、 经济学、 统计学、心理学、 政治学、 社会学、历史学、 数学或SIPA提供的任何 4000 级或以上课程 都将满足这些要求之一。

QMSS有6个分支：计算机科学、 经济学、 统计学、 政治学、 社会学和 数学。

项目包含以下4个Focus，选课时需要参照所属Focus要求：

Flexible Focus

这是QMSS学生的传统选择。这个Focus中的学生在课程上有最多的选择，从而获得一个多样化的，跨学科的社会科学学位，重点是定量研究技术和策略。这一Focus将帮助学生整合许多社会科学学科的观点和研究方法，并为学生提供严格的定量研究培训，重点是就研究方法和发现进行书面和口头交流。这些技能为QMSS毕业生进入（或进一步）分析或研究职业或继续其博士学位课程的教育做好准备。

Data Science Focus

数据科学这一新兴领域具有颠覆社会科学的潜力，因为利用机器学习分析“大数据”在探索经济、政治和社会世界中发挥着越来越大的作用。在过去的几年里，QMSS建立了一个非常强大和动态的数据科学课程，教授备受欢迎的 “社会科学数据挖掘”、“应用数据科学”、“现代数据结构”、“社会科学自然语言处理”、“数据可视化、“社会科学的机器学习”和“大规模数据分析实习”等课程。这些课程要么用R语言，要么用Python，或者更常见的是两者都用。许多最近的QMSS校友都从事数据科学家的工作，他们通常都经历过数据科学Focus。QMSS也与哥伦比亚大学的数据科学研究所(DSI)有着非常密切的工作关系。我们已经建立了许多战略合作伙伴关系和宝贵的学习机会，成为数据科学Focus的一部分，帮助学生了解该领域的最新举措和事件。

Economics Focus

多年来，QMSS一直致力于为对经济学感兴趣的学生提供一个全面而严谨的硕士课程框架。经济学焦点与哥伦比亚大学的经济学系相结合。QMSS的学生专注于经济学，现在有一个巨大的机会来定制他们的经济学教育经验，以确保与他们的背景，能力，兴趣和目标最适合。请参阅此处的课程规划材料。

Experiments Focus

实验方法正在从根本上重塑社会科学。对于那些对利用实验室和现场实验的力量来理解因果过程感兴趣的学生，QMSS现在提供了一个实验Focus，利用校园内多个以实验为导向的举措，提供课程，培训学生因果推理的复杂性以及实验的设计、实施和分析。这一Focus特别适合于对学习如何实施先进的政策评估或学习如何建立实验以了解政治、社会和经济发展模式背后的因果过程感兴趣的学生。

先修课要求：统计课程，包括线性回归, 线性代数、中级微观经济学、宏观经济学和计量经济学

最低语言要求：托福100+，雅思7.5+